GigaChat — это продукт Сбера, который основан на нейросетевом ансамбле моделей NeONKA (Neural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Это означает, что сервис может работать с разными типами данных: текстом, звуком, изображением и даже кодом. Кроме того, GigaChat учитывает знания и контекст пользователя, чтобы давать более точные и релевантные ответы. Например, GigaChat может написать стихотворение на заданную тему, создать логотип для компании или сгенерировать код для веб-сайта.
Сбер открыл доступ к платформе ML Space для академических команд, которые хотят проводить эксперименты с дообучением и донастройкой моделей GigaChat. Дообучение позволяет адаптировать модель к специфической задаче или домену, а донастройка — улучшить качество и эффективность модели. Команды вузов были отобраны экспертами Сбера на основе открытого сбора заявок. В список вошли команды: НИУ ВШЭ, РАНХиГС, Университет Иннополис, МГУ им. М. В. Ломоносова, НИТУ МИСиС и Петрозаводский государственный университет, а также сборная команда из студентов МГУ, ВШЭ и гимназии № 63 Санкт-Петербурга .
Гимназия №63 Санкт-Петербурга — образовательное учреждение с гуманитарным профилем. Здесь изучаются два иностранных языка: английский и французский. Гимназия активно развивает цифровые компетенции учащихся и преподавателей. Участие в проекте GigaChat даст возможность гимназистам попробовать свои силы в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
GigaChat — не только технологический продукт, но и социальный проект. Сбер хочет вовлечь академическое сообщество в совместные исследования и разработки, чтобы создавать надежный и этичный искусственный интеллект. Также Сбер планирует расширить доступ к GigaChat для широкой аудитории, чтобы каждый мог пользоваться его возможностями.
